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Albert Xlarge Finetuned

由123tarunanand開發
基於ALBERT架構的xlarge版本v2模型,在SQuAD V2數據集上微調,用於問答任務
下載量 16
發布時間 : 4/28/2022

模型概述

該模型是ALBERT-xlarge-v2的微調版本,專門針對問答任務優化,能夠判斷段落是否包含答案並提取相關文本片段

模型特點

高效參數共享
ALBERT架構通過跨層參數共享顯著減少模型參數數量
問答任務優化
在SQuAD V2數據集上微調,能夠處理無答案的情況
高性能
在SQuAD V2開發集上達到87.46的F1分數

模型能力

文本理解
問答系統
無答案檢測
文本片段提取

使用案例

智能客服
自動問答系統
用於構建能夠自動回答用戶問題的客服系統
高準確率的答案提取能力
教育技術
學習輔助工具
幫助學生快速從教材中找到問題答案
精確匹配率達84.42%
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