Albert Xlarge Finetuned
基於ALBERT架構的xlarge版本v2模型,在SQuAD V2數據集上微調,用於問答任務
下載量 16
發布時間 : 4/28/2022
模型概述
該模型是ALBERT-xlarge-v2的微調版本,專門針對問答任務優化,能夠判斷段落是否包含答案並提取相關文本片段
模型特點
高效參數共享
ALBERT架構通過跨層參數共享顯著減少模型參數數量
問答任務優化
在SQuAD V2數據集上微調,能夠處理無答案的情況
高性能
在SQuAD V2開發集上達到87.46的F1分數
模型能力
文本理解
問答系統
無答案檢測
文本片段提取
使用案例
智能客服
自動問答系統
用於構建能夠自動回答用戶問題的客服系統
高準確率的答案提取能力
教育技術
學習輔助工具
幫助學生快速從教材中找到問題答案
精確匹配率達84.42%
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98