Bert Base Uncased Finetuned Triviaqa

🚀 BERT Base Uncased在TriviaQA上微調

本項目使用Transformers中run_squad.py腳本的修改版本，在TriviaQA數據集上對BERT（Base）模型進行微調。此腳本已包含在本倉庫中。

🚀 快速開始

以下是在TriviaQA數據集上微調BERT Base Uncased模型的具體步驟：

$ cd ~/projects/transformers/examples/legacy/question-answering
$ mkdir bert_base_uncased_finetuned_triviaqa
python run_triviaqa.py \
        --model_type bert \
        --model_name_or_path "bert-base-uncased" \
        --do_train \
        --do_eval \
        --do_lower_case \
        --num_train_epochs 2 \
        --per_gpu_train_batch_size 8 \
        --per_gpu_eval_batch_size 32 \
        --max_seq_length 384 \
        --max_grad_norm inf\
        --doc_stride 128 \
        --train_file "~/projects/data/triviaqa/squad-triviaqa-wikipedia-train.json" \
        --predict_file "~/projects//data/triviaqa/squad-triviaqa-wikipedia-dev.json" \
        --output_dir "./bert_base_uncased_finetuned_triviaqa" \
        --save_steps 50000

🔍 結果展示

運行上述腳本後，模型的評估結果如下：

{'exact': 55.57530864197531, 'f1': 61.37345358329793, 'total': 10125, 'HasAns_exact': 55.57530864197531, 'HasAns_f1': 61.37345358329793, 'HasAns_total': 10125, 'best_exact': 55.57530864197531, 'best_exact_thresh': 0.0, 'best_f1': 61.37345358329793, 'best_f1_thresh': 0.0}

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。

📋 信息表格