Rubert Large Squad
模型概述
該模型是基於ruBert-base架構訓練的俄語問答模型,專門用於處理俄語閱讀理解任務,能夠從給定文本中提取問題的答案。
模型特點
俄語問答能力
專門針對俄語閱讀理解任務優化,能夠準確回答基於俄語文本的問題。
基於ruBert-base
基於強大的ruBert-base架構訓練,繼承了其優秀的語言理解能力。
高準確率
在俄語問答任務上表現出色,示例顯示高準確率(96.1%)。
模型能力
俄語文本理解
問答系統
閱讀理解
使用案例
教育
俄語閱讀理解輔助
幫助學生理解俄語文章並回答問題
提高閱讀理解效率和準確性
信息檢索
俄語文檔問答系統
從俄語文檔中快速提取特定問題的答案
提高信息檢索效率
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98