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Roberta Base Squad

由DLL888開發
基於roberta-base模型微調的問答模型,在SQuAD格式數據集上訓練
下載量 14
發布時間 : 12/1/2022

模型概述

該模型是基於RoBERTa-base架構微調的問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。

模型特點

微調性能提升
相比基礎模型,在問答任務上表現出更好的準確率
遷移學習能力
基於RoBERTa預訓練模型,具備強大的語言理解能力

模型能力

文本理解
答案提取
上下文問答

使用案例

智能問答系統
文檔問答
從長文檔中提取特定問題的答案
在驗證集上達到約77%的答案位置準確率
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