Mbert Xquad Ar

🚀 mbert_xquad_ar

該模型是 bert-base-multilingual-cased 在 Zaid/xquad_ar 數據集上的微調版本，可用於特定的自然語言處理任務，為相關研究和應用提供支持。

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途和限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：3e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：12
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：2.0

訓練結果

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框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu116
• Datasets 2.8.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。