R

Re2g Qry Encoder Nq

由ibm-research開發
Re2G是一個結合神經檢索、重排序和生成的端到端系統,用於知識密集型任務。該模型是其NQ(Natural Questions)問題編碼器組件。
下載量 14
發布時間 : 7/29/2022

模型概述

該模型是一個查詢/段落重排序器,用於將問題編碼為向量以進行信息檢索。它是Re2G系統的關鍵組件,支持BM25和神經檢索的集成。

模型特點

神經檢索與重排序集成
將神經初始檢索和重排序結合到序列生成中,支持不同檢索方法的得分整合
端到端知識蒸餾
僅使用目標序列輸出的真實情況來訓練檢索、重排序和生成組件
多任務適配性
在零樣本槽填充、問答、事實核查和對話等多種任務中表現優異

模型能力

問題編碼
信息檢索
段落重排序
知識密集型任務處理

使用案例

知識獲取
零樣本槽填充
在沒有特定訓練數據的情況下填充信息槽位
相比之前技術提升9%-34%
開放域問答
回答需要外部知識的事實性問題
內容驗證
事實核查
驗證陳述的事實準確性
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase