Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

🚀 distilbert-base-uncased-finetuned-squad

該模型是 distilbert-base-uncased 在 squad 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：1.1581

🚀 快速開始

本模型是基於 distilbert-base-uncased 在 squad 數據集上微調得到，可用於問答相關任務，在評估集上有特定的損失值表現。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型是在 squad 數據集上對 distilbert-base-uncased 進行微調後的版本。不過目前關於模型的更多詳細信息有待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息有待進一步完善。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息還需要補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。