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Convtasnet Libri3Mix Sepnoisy
模型概述
該模型專為含噪環境下的多說話人語音分離任務設計，能夠從混合音頻中分離出清晰的單說話人語音。
模型特點
高效的音頻分離
採用ConvTasNet架構，能夠有效處理含噪環境下的多說話人語音分離任務。
優化的訓練配置
使用精心設計的濾波器組和掩碼網絡配置，提升分離性能。
全面的性能指標
提供SI-SDR、SDR、SIR、SAR和STOI等多種評估指標，全面衡量模型性能。
模型能力
多說話人語音分離
含噪音頻處理
音頻增強
使用案例
語音處理
會議記錄增強
從多人會議錄音中分離出清晰的單人語音，提升語音識別準確率。
SI-SDR提升11.23，STOI提升0.22
語音通信降噪
在嘈雜環境中分離出目標說話人語音，提高通信質量。
SIR提升19.53
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
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