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E2 TTS
模型概述
F5-TTS 是一個基於非自迴歸架構的文本轉語音模型，能夠實現高質量的零樣本語音合成，適用於多種語音生成任務。
模型特點
完全非自迴歸
採用非自迴歸架構，顯著提升語音合成的速度。
零樣本學習
支持零樣本語音合成，無需針對特定說話人進行微調。
高質量語音生成
能夠生成自然且高質量的語音輸出。
模型能力
文本轉語音
零樣本語音合成
高質量語音生成
使用案例
語音合成
語音助手
為語音助手生成自然語音響應。
高質量的語音輸出，提升用戶體驗。
有聲讀物
將文本內容轉換為語音，用於有聲讀物製作。
自然流暢的語音，適合長時間聆聽。
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98