Tunisian TTS
模型概述
本模型是在突尼斯自定義數據集(2小時30分鐘)上對coqui ai/xtts v2進行微調的版本,專門用於突尼斯語的文本轉語音任務。
模型特點
突尼斯語優化
專門針對突尼斯方言進行微調,提供更自然的語音合成效果
高效訓練
僅需2小時30分鐘的突尼斯語數據即可完成微調
輕量級
批量大小僅為2,適合資源有限的環境
模型能力
突尼斯語文本轉語音
阿拉伯語方言語音合成
使用案例
語音應用
突尼斯語語音助手
為突尼斯地區開發本地化語音助手
提供更自然的突尼斯方言語音輸出
教育應用
突尼斯語學習應用的語音合成功能
幫助學習者熟悉突尼斯方言發音
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98