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Gunnarthor Talromur A Fastspeech2

由espnet開發
基於ESPnet框架和talromur數據集訓練的FastSpeech2文本轉語音模型,支持冰島語語音合成。
下載量 50
發布時間 : 4/19/2022

模型概述

該模型是一個基於FastSpeech2架構的文本轉語音(TTS)模型,專門針對冰島語進行優化,能夠將文本轉換為自然流暢的語音。

模型特點

基於FastSpeech2架構
採用先進的FastSpeech2模型架構,提供高質量的語音合成效果
冰島語優化
專門針對冰島語進行訓練和優化,適應特定語言的發音特點
音高和能量預測
包含獨立的音高和能量預測模塊,提升合成語音的自然度和表現力

模型能力

文本轉語音
冰島語語音合成
音高預測
能量預測

使用案例

語音合成應用
有聲讀物生成
將冰島語文本轉換為自然語音,用於有聲讀物製作
語音助手
為冰島語語音助手提供高質量的語音合成能力
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