CGRE CNDBPedia Generative Relation Extraction
C
CGRE CNDBPedia Generative Relation Extraction
由fanxiao開發
CGRE是一種基於BART的中文端到端關係抽取模型,採用生成式方法實現實體關係抽取,在多箇中文關係抽取數據集上表現優異。
下載量 63
發布時間 : 6/17/2022
模型概述
CGRE是一種基於生成的實體關係抽取模型,採用BART作為主幹網絡,能夠直接從句子中生成線性化的三元組關係。
模型特點
生成式關係抽取
採用生成式方法直接輸出三元組,簡化了傳統關係抽取的流程。
中文優化
專門針對中文文本優化,在多箇中文關係抽取數據集上表現優異。
端到端模型
無需複雜的預處理和後處理,實現端到端的關係抽取。
遠程監督訓練
使用來自中文百科的遠程監督數據進行訓練,提高模型泛化能力。
模型能力
實體關係抽取
中文文本理解
三元組生成
使用案例
信息抽取
百科知識抽取
從百科類文本中抽取實體關係
在DuIE等數據集上達到業界領先水平
商業情報分析
從商業新聞中抽取公司-產品等關係
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98