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CGRE CNDBPedia Generative Relation Extraction

由fanxiao開發
CGRE是一種基於BART的中文端到端關係抽取模型,採用生成式方法實現實體關係抽取,在多箇中文關係抽取數據集上表現優異。
下載量 63
發布時間 : 6/17/2022

模型概述

CGRE是一種基於生成的實體關係抽取模型,採用BART作為主幹網絡,能夠直接從句子中生成線性化的三元組關係。

模型特點

生成式關係抽取
採用生成式方法直接輸出三元組,簡化了傳統關係抽取的流程。
中文優化
專門針對中文文本優化,在多箇中文關係抽取數據集上表現優異。
端到端模型
無需複雜的預處理和後處理,實現端到端的關係抽取。
遠程監督訓練
使用來自中文百科的遠程監督數據進行訓練,提高模型泛化能力。

模型能力

實體關係抽取
中文文本理解
三元組生成

使用案例

信息抽取
百科知識抽取
從百科類文本中抽取實體關係
在DuIE等數據集上達到業界領先水平
商業情報分析
從商業新聞中抽取公司-產品等關係
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