Leandojo Lean4 Tacgen Byt5 Small
模型概述
LeanDojo 是一個用於定理證明的檢索增強語言模型,它結合了語言模型的能力和檢索技術,以提高在數學定理證明中的表現。該系統特別設計用於處理形式化數學問題,並支持在 Lean 定理證明器中使用。
模型特點
檢索增強
結合檢索技術,增強語言模型在定理證明中的表現,能夠更有效地利用已有的數學知識庫。
形式化數學支持
專為處理形式化數學問題設計,支持在 Lean 定理證明器中使用。
高性能
在 NeurIPS 數據集與基準測試賽道中表現優異,展示了其在自動定理證明中的強大能力。
模型能力
定理證明
形式化數學問題處理
檢索增強推理
使用案例
數學研究
自動定理證明
使用 LeanDojo 自動證明數學定理,減少人工干預。
在 NeurIPS 數據集與基準測試賽道中表現優異。
形式化數學教育
用於教學和培訓,幫助學生理解形式化數學和定理證明。
計算機科學
程序驗證
結合定理證明技術,驗證程序的正確性。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98