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Klue Sroberta Base Continue Learning By Mnr

由bespin-global開發
這是一個基於KLUE/NLI和KLUE/STS數據集訓練的韓語句子嵌入模型,採用sentence-transformers框架,通過兩階段訓練優化句子相似度任務。
下載量 88.10k
發布時間 : 4/4/2022

模型概述

該模型能夠將韓語句子和段落映射到768維稠密向量空間,適用於聚類、語義搜索等自然語言處理任務。

模型特點

兩階段訓練
先使用NLI數據集進行負採樣訓練,再使用STS數據集優化相似度任務
高效語義表示
能夠生成高質量的句子嵌入向量,有效捕捉語義信息
韓語優化
專門針對韓語文本進行訓練和優化

模型能力

句子嵌入
語義相似度計算
文本聚類
語義搜索

使用案例

信息檢索
相似文檔檢索
根據查詢句子查找語義相似的文檔
高準確度的相似文檔匹配
文本分析
文本聚類
將語義相似的文本分組
有效的主題聚類
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