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Styledistance

由StyleDistance開發
StyleDistance是一種風格嵌入模型,旨在將寫作風格相似的文本緊密嵌入,不同風格的文本遠離嵌入,而不受內容影響。
下載量 492
發布時間 : 7/17/2024

模型概述

該模型可用於文本風格分析、聚類、作者身份識別與驗證任務,以及自動風格轉換評估。

模型特點

內容無關的風格嵌入
能夠將寫作風格相似的文本緊密嵌入,不同風格的文本遠離嵌入,而不受內容影響。
合成數據訓練
基於SynthSTEL合成數據集進行對比訓練,包含40種風格特徵在文本中使用的正負例樣本。
風格分析能力強
相比現有風格嵌入模型能實現更強的內容獨立性,適用於多種風格相關任務。

模型能力

文本風格分析
文本聚類
作者身份識別
作者身份驗證
自動風格轉換評估

使用案例

文本分析
作者身份識別
通過分析文本風格特徵,識別文本的作者身份。
風格轉換評估
評估自動風格轉換系統的效果,比較轉換前後的風格差異。
教育研究
寫作風格分析
分析學生的寫作風格變化,提供個性化的寫作指導。
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