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Snowflake Arctic Embed M V2.0

由Snowflake開發
Snowflake Arctic Embed M v2.0 是一個多語言句子嵌入模型,支持超過50種語言,專注於句子相似度和特徵提取任務。
下載量 92.30k
發布時間 : 11/8/2024

模型概述

該模型是一個高效的句子轉換器,能夠將文本轉換為高質量的嵌入向量,適用於多種自然語言處理任務,如句子相似度計算、信息檢索和文本分類。

模型特點

多語言支持
支持超過50種語言,適用於全球化的應用場景。
高性能句子嵌入
能夠生成高質量的句子嵌入向量,適用於多種自然語言處理任務。
廣泛的評估基準
在MTEB等多個基準測試中表現出色,涵蓋分類、聚類、檢索等多種任務。

模型能力

句子相似度計算
特徵提取
文本分類
信息檢索
文本聚類

使用案例

電子商務
產品評論分類
對亞馬遜等電商平臺的產品評論進行分類,識別正面和負面評價。
在亞馬遜極性分類任務中達到70.36%的準確率。
客戶支持
重複問題檢測
識別客戶支持平臺中的重複問題,提高支持效率。
在AskUbuntu重複問題任務中MAP達到60.65%。
學術研究
論文聚類
對學術論文進行聚類,幫助研究人員發現相關研究。
在論文聚類P2P任務中V度量達到44.68%。
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