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Ruropebert E5 Base 512 Allru Authorship

由asaakyan開發
基於BERT架構的俄語RoPE嵌入模型,專為句子相似度和特徵提取任務優化
下載量 37
發布時間 : 12/5/2024

模型概述

該模型是基於BERT架構的俄語預訓練模型,採用RoPE(Rotary Position Embedding)位置編碼,主要用於句子相似度計算和特徵提取任務。模型支持512的最大序列長度,使用對比損失函數進行訓練。

模型特點

RoPE位置編碼
採用Rotary Position Embedding技術,能更好地處理長序列和位置信息
對比損失訓練
使用對比損失函數優化,特別適合句子相似度任務
大容量訓練數據
在246萬條俄語句子對上訓練,具有強大的語義理解能力

模型能力

句子嵌入生成
語義相似度計算
文本特徵提取
句子級語義理解

使用案例

信息檢索
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