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LENS D4000

由yibinlei開發
LENS-4000 是一個基於變換器的文本嵌入模型,專注於特徵提取和句子相似度計算,在多個文本分類任務中表現出色。
下載量 19
發布時間 : 12/30/2024

模型概述

該模型主要用於文本嵌入和特徵提取,能夠高效計算句子相似度,適用於多種自然語言處理任務。

模型特點

高性能文本分類
在多個文本分類任務中表現優異,如亞馬遜評論分類準確率達到97.05%。
句子相似度計算
能夠高效計算句子間的相似度,適用於信息檢索和匹配任務。
多任務支持
支持多種自然語言處理任務,包括分類、檢索等。

模型能力

文本嵌入
特徵提取
句子相似度計算
文本分類
信息檢索

使用案例

電子商務
亞馬遜評論分類
對亞馬遜商品評論進行情感分類(正面/負面)。
準確率97.05%,F1分數97.05%
反事實評論檢測
識別亞馬遜平臺上的反事實評論。
準確率93.61%,F1分數93.76%
信息檢索
論點檢索
在辯論數據集中檢索相關論點。
NDCG@10得分77.32
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