Jina Embeddings GGUF
Jina Embeddings V2 Base 是一個高效的英文句子嵌入模型,專注於句子相似度和特徵提取任務。
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發布時間 : 1/8/2025
模型概述
該模型基於 Jina AI 的技術,用於生成高質量的句子嵌入,適用於文本相似度計算、信息檢索和聚類分析等任務。
模型特點
高效句子嵌入
能夠快速生成高質量的句子嵌入,適用於大規模文本處理。
多任務支持
支持多種自然語言處理任務,包括分類、聚類和檢索。
高性能
在多個基準測試中表現出色,特別是在文本相似度任務上。
模型能力
句子嵌入生成
文本相似度計算
信息檢索
文本分類
文本聚類
使用案例
信息檢索
文檔檢索
使用句子嵌入快速檢索相關文檔。
在 MTEB ArguAna 數據集上表現出色
文本分類
情感分析
對文本進行情感極性分類。
在 MTEB AmazonPolarityClassification 上達到 88.54% 準確率
文本聚類
學術論文聚類
對學術論文進行主題聚類。
在 MTEB ArxivClusteringP2P 上 V-measure 達到 45.39
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