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Sentece Embeddings BETO

由espejelomar開發
基於sentence-transformers的西班牙語BERT模型,用於生成句子和段落的768維向量表示
下載量 75
發布時間 : 6/5/2022

模型概述

該模型能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。基於BETO架構,專門針對西班牙語優化。

模型特點

西班牙語優化
專門針對西班牙語文本進行優化的句子嵌入模型
高維向量表示
生成768維的密集向量表示,捕捉豐富的語義信息
簡單易用
提供sentence-transformers和HuggingFace Transformers兩種使用方式

模型能力

句子嵌入生成
語義相似度計算
文本聚類
語義搜索

使用案例

信息檢索
語義搜索系統
構建基於語義而非關鍵詞的搜索系統
提高搜索結果的相關性
文本分析
文檔聚類
將相似文檔自動分組
實現無監督的文檔組織
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