Glados TTS

🚀 GLaDOS

GLaDOS 是一個文本轉語音模型，支持文本生成推理功能。本項目提供了訓練和部署的相關流程。

📄 許可證

本項目採用 CC BY 4.0 許可證。

📚 詳細文檔

訓練

本模型使用 IPython 筆記本進行訓練，具體可查看 此處。

RIVA 部署

本地機器部署

可參考 此文檔 進行 RIVA 的快速部署。

以下是在本地機器上的具體操作步驟：

pip3 install whl
pip3 install nemo2riva

nemo2riva --out hifigan.riva hifigan.nemo --key None
nemo2riva --out fastpitch.riva fastpitch.nemo --key None

將生成的 .riva 文件複製到 Jetson 設備的 ~/RIVA/artifacts 目錄下。

Jetson 設備部署

在 Jetson 設備上，可按以下步驟操作：

docker run --gpus all -it --rm \
    -v /home/davesarmoury/RIVA/artifacts:/servicemaker-dev \
    -v /home/davesarmoury/RIVA/riva_repo:/data \
    --entrypoint="/bin/bash" \
     nvcr.io/nvidia/riva/riva-speech:2.13.1-servicemaker-l4t-aarch64

riva-build speech_synthesis \
    /servicemaker-dev/glados.rmir:tlt_encode \
    /servicemaker-dev/glados_fastpitch.riva:tlt_encode \
    /servicemaker-dev/glados_hifigan.riva:tlt_encode \
    --voice_name=GLaDOS \
    --sample_rate 22050

riva-deploy /servicemaker-dev/glados.rmir:tlt_encode /data/models

# 退出 Docker

接著執行以下操作：

ngc registry resource download-version nvidia/riva/riva_quickstart_arm64:2.13.1
cd riva_quickstart_arm64_v2.13.1
bash riva_init.sh

將 glados.riva 文件複製到 RIVA 模型目錄下，最後啟動服務：

riva_start.sh