Speecht5 Finetuned Voxpopuli Ro

🚀 語音T5微調模型（speecht5_finetuned_voxpopuli_ro）

本項目是一個文本轉語音（TTS）模型，它基於microsoft/speecht5_tts在facebook/voxpopuli數據集上進行微調。該模型在評估集上取得了損失值為0.4430的結果。

🚀 快速開始

此模型是 microsoft/speecht5_tts 在facebook/voxpopuli數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4430

✨ 主要特性

• 基於強大的microsoft/speecht5_tts模型進行微調，繼承了其優秀的文本轉語音能力。
• 在facebook/voxpopuli數據集上進行訓練，可能在相關語音任務上有更好的表現。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

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🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：2
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：8
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練步數：2000
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.1.0+cu121
• Datasets 2.16.1
• Tokenizers 0.15.0

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。