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由peter2000開發
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於句子相似度計算和語義搜索等任務。
下載量 13
發布時間 : 9/5/2022

模型概述

該模型主要用於將文本轉換為高維向量表示,支持句子相似度計算、聚類和語義搜索等自然語言處理任務。

模型特點

高維向量表示
將句子和段落映射到768維的密集向量空間,捕捉語義信息。
句子相似度計算
支持計算句子之間的語義相似度,適用於匹配和檢索任務。
易於使用
通過sentence-transformers庫可以輕鬆加載和使用模型。

模型能力

句子嵌入
語義搜索
文本聚類
特徵提取

使用案例

信息檢索
語義搜索
使用句子嵌入進行語義搜索,提升搜索結果的相關性。
文本分析
文本聚類
將相似文本聚類,用於主題建模或內容分類。
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