Sbert Synonymy
基於sentence-transformers的模型,主要用於檢測兩個短文本(通常是10-15個單詞的單句)的同義性。
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發布時間 : 10/22/2022
模型概述
該模型為文本和問題生成312維的向量,通過計算這些向量之間的餘弦相似度來評估語義上的接近程度。在對話系統中用於識別陳述和事實的轉述。
模型特點
小巧高效
模型體積小巧,即使在CPU上也能快速完成推理。
語義相似度檢測
能夠準確檢測短文本之間的語義相似度,適用於轉述識別。
多語言支持
雖然主要針對俄語,但模型架構支持擴展到其他語言。
模型能力
句子相似度計算
語義向量生成
短文本同義性檢測
使用案例
對話系統
轉述識別
在對話系統中識別用戶陳述和已知事實的不同表達方式
提高對話系統的理解和響應準確性
文本分析
語義相似度分析
比較兩個短句的語義相似程度
可用於信息檢索、問答系統等場景
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