A

Acgvoc2vec

由OysterQAQ開發
基於sentence-transformers框架構建的動漫領域專用文本向量模型,能夠生成融合動漫領域知識的文本向量表示。
下載量 42
發布時間 : 11/10/2022

模型概述

該模型在distiluse-base-multilingual-cased-v2預訓練模型基礎上,使用動漫相關文本對進行微調,特別擅長處理動漫領域的名稱、角色、簡介等文本的相似度計算。

模型特點

動漫領域優化
在8000萬組動漫相關文本對上微調,能準確捕捉動漫領域的語義關係
多語言支持
支持中日英三語種文本的向量化處理
高效表示
將文本轉換為512維稠密向量,便於下游任務使用

模型能力

動漫文本向量化
跨語言相似度計算
動漫角色關聯分析
作品內容檢索

使用案例

動漫信息檢索
角色別名匹配
識別同一角色的不同名稱(如'亞絲娜'和'結城明日奈')
能準確識別角色別名間的語義相似性
跨語言作品檢索
匹配不同語言的同一動漫作品名稱
實現中日英作品名稱的準確關聯
內容推薦
相似作品推薦
基於作品簡介或標籤的語義相似度推薦
能發現具有相似主題或風格的作品
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase