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Large Email Classifier

由lewispons開發
這是一個基於sentence-transformers的句子相似度模型,能夠將文本映射到384維向量空間,適用於聚類和語義搜索任務。
下載量 24
發布時間 : 11/26/2022

模型概述

該模型專門設計用於處理電子郵件分類任務,能夠將句子和段落轉換為高維向量表示,便於進行相似性比較和分類。

模型特點

高維向量表示
將文本轉換為384維的密集向量,保留豐富的語義信息
語義相似度計算
能夠準確計算句子和段落之間的語義相似度
電子郵件優化
特別針對電子郵件內容進行了優化處理

模型能力

文本向量化
語義相似度計算
文本聚類
語義搜索

使用案例

電子郵件處理
電子郵件分類
根據郵件內容自動分類到不同文件夾
提高郵件管理效率
相似郵件推薦
根據當前郵件內容推薦相似的歷史郵件
提升郵件檢索效率
信息檢索
語義搜索
基於語義而非關鍵詞的文檔搜索
提高搜索準確率
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