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Albert Small Kor Sbert V1

由bongsoo開發
基於albert-small-kor-v1模型構建的SentenceBERT版本,用於將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
下載量 128
發布時間 : 1/11/2023

模型概述

這是一個sentence-transformers模型,專門用於生成句子和段落的密集向量表示,支持韓語和英語。

模型特點

多語言支持
支持韓語和英語的句子嵌入生成。
高效訓練
通過STS、蒸餾和NLI三個階段進行訓練,優化了模型性能。
高維向量空間
將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於多種下游任務。

模型能力

句子嵌入生成
語義搜索
文本聚類
句子相似度計算

使用案例

語義搜索
文檔檢索
用於檢索與查詢句子語義相似的文檔。
高準確率的語義匹配。
文本聚類
新聞分類
將相似的新聞文章聚類到一起。
高效的文本分組。
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