K

Kpf Sbert V1.1

由bongsoo開發
這是一個基於KPFBERT進行SentenceBERT微調的句子轉換器模型,可將句子和段落映射到768維向量空間,適用於聚類或語義搜索任務。
下載量 46
發布時間 : 1/13/2023

模型概述

該模型是基於jinmang2/kpfbert模型進行SentenceBERT微調的版本,經過多輪訓練優化,在韓語和英語的句子相似度任務上表現優異。

模型特點

多語言支持
支持韓語和英語的句子嵌入,在兩種語言的相似度任務上表現優異
高性能
在korsts、klue-sts等韓語數據集上達到0.8750的斯皮爾曼相關係數,優於同類多語言模型
多階段訓練
採用STS-蒸餾-NLI交替訓練策略,通過多階段優化提升模型性能

模型能力

句子嵌入
語義相似度計算
文本聚類
語義搜索

使用案例

文本相似度
韓語句子相似度計算
計算兩個韓語句子之間的語義相似度
在korsts數據集上達到0.8750的斯皮爾曼相關係數
跨語言檢索
支持韓語和英語之間的跨語言語義搜索
在stsb_multi_mt英語數據集上達到0.8554的相關係數
信息檢索
語義搜索
基於語義而非關鍵詞匹配的文檔檢索系統
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase