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Text2vec Base Chinese
基於shibing624/text2vec-base-chinese的衍生模型，將MacBERT替換為LERT，並保持其他訓練條件不變，支持中文文本向量化和句子相似度計算。
下載量 1,613
發布時間 : 3/7/2023
模型概述
該模型是一箇中文文本向量化模型，主要用於特徵提取和句子相似度計算。它是基於shibing624/text2vec-base-chinese的改進版本，將原始架構中的MacBERT替換為LERT，同時保持其他訓練條件不變。
模型特點
LERT架構
將原始模型中的MacBERT替換為LERT，可能帶來更好的性能或效率。
ONNX支持
提供ONNX運行時版本，便於在不同平臺上部署和推理。
中文優化
專門針對中文文本進行優化，適合中文自然語言處理任務。
模型能力
文本向量化
特徵提取
句子相似度計算
使用案例
自然語言處理
語義搜索
可用於構建中文語義搜索引擎，通過向量相似度匹配相關文檔。
問答系統
用於計算問題和候選答案之間的語義相似度。
文本聚類
通過文本向量化實現文檔自動分類和聚類。
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