XTTS V2

🚀 ⓍTTS

ⓍTTS是一款語音生成模型，僅需一段6秒的音頻片段，就能將語音克隆到不同語言中，無需大量長達數小時的訓練數據。該模型與為Coqui Studio和Coqui API提供支持的模型相同或相似。

🚀 快速開始

你可以通過以下幾種方式使用ⓍTTS模型：

使用🐸TTS API

from TTS.api import TTS
tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2", gpu=True)

# generate speech by cloning a voice using default settings
tts.tts_to_file(text="It took me quite a long time to develop a voice, and now that I have it I'm not going to be silent.",
                file_path="output.wav",
                speaker_wav="/path/to/target/speaker.wav",
                language="en")

使用🐸TTS命令行

 tts --model_name tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2 \
     --text "Bugün okula gitmek istemiyorum." \
     --speaker_wav /path/to/target/speaker.wav \
     --language_idx tr \
     --use_cuda true

直接使用模型

from TTS.tts.configs.xtts_config import XttsConfig
from TTS.tts.models.xtts import Xtts

config = XttsConfig()
config.load_json("/path/to/xtts/config.json")
model = Xtts.init_from_config(config)
model.load_checkpoint(config, checkpoint_dir="/path/to/xtts/", eval=True)
model.cuda()

outputs = model.synthesize(
    "It took me quite a long time to develop a voice and now that I have it I am not going to be silent.",
    config,
    speaker_wav="/data/TTS-public/_refclips/3.wav",
    gpt_cond_len=3,
    language="en",
)

✨ 主要特性

• 支持17種語言。
• 僅需6秒音頻片段即可進行語音克隆。
• 通過克隆實現情感和風格轉移。
• 跨語言語音克隆。
• 多語言語音生成。
• 24kHz採樣率。

🆕 相較於XTTS-v1的更新

• 新增2種語言：匈牙利語和韓語。
• 對說話人調節進行了架構改進。
• 支持使用多個說話人參考並在說話人之間進行插值。
• 穩定性提升。
• 整體韻律和音頻質量更佳。

🌐 支持的語言

XTTS-v2支持17種語言：英語（en）、西班牙語（es）、法語（fr）、德語（de）、意大利語（it）、葡萄牙語（pt）、波蘭語（pl）、土耳其語（tr）、俄語（ru）、荷蘭語（nl）、捷克語（cs）、阿拉伯語（ar）、中文（zh-cn）、日語（ja）、匈牙利語（hu）、韓語（ko）、印地語（hi）。

我們會持續添加更多語言支持，若你有特定語言需求，歡迎隨時反饋！

💻 使用示例

基礎用法

上述快速開始部分的代碼示例展示了基礎的使用方式，例如使用API、命令行和直接調用模型進行語音合成。

高級用法

暫未提供高級用法的相關代碼示例，你可以關注代碼庫獲取更多信息。

📚 詳細文檔

演示空間

• XTTS Space ：你可以查看模型在支持語言上的表現，並使用自己的參考音頻或麥克風輸入進行嘗試。
• XTTS Voice Chat with Mistral or Zephyr ：你可以體驗與Mistral 7B Instruct或Zephyr 7B Beta的流式語音聊天。

📄 許可證

該模型採用Coqui公共模型許可證。生成式模型的許可證涉及諸多方面，你可以在此閱讀CPML的起源故事。

📞 聯繫我們

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