MMS TTS THAI MALEV1

🚀 泰語文本轉語音模型

本模型利用從 Play.ht（https://play.ht/ ）錄製的語音數據對模型進行微調。它能夠將泰語文本轉換為自然流暢的語音，為泰語語音相關應用提供了強大的支持。

🚀 快速開始

模型微調

• 模型微調代碼的 GitHub 倉庫：https://github.com/VYNCX/finetune-local-vits
• 在 Google Colab 上自行訓練語音模型：Finetune - colab

本地使用

在本地計算機上使用該模型：https://github.com/VYNCX/VachanaTTS

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from transformers import VitsTokenizer, VitsModel, set_seed
import scipy

tokenizer = VitsTokenizer.from_pretrained("VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-MALEV1",cache_dir="./mms")
model = VitsModel.from_pretrained("VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-MALEV1",cache_dir="./mms")

inputs = tokenizer(text="สวัสดีครับ นี่คือเสียงพูดภาษาไทย", return_tensors="pt")

set_seed(456)  # make deterministic

with torch.no_grad():
   outputs = model(**inputs)

waveform = outputs.waveform[0]

# Convert PyTorch tensor to NumPy array
waveform_array = waveform.numpy()

scipy.io.wavfile.write("techno_output.wav", rate=model.config.sampling_rate, data=waveform_array)