MMS TTS THAI FEMALEV1

🚀 泰語文本轉語音模型

本項目是一個泰語文本轉語音模型，利用從Play.ht錄製的語音數據對模型進行微調，支持在本地計算機或Google Colab上進行訓練和使用。

🚀 快速開始

本模型使用來自Play.ht的錄製語音（Play.ht）來微調模型。

• 模型微調代碼倉庫：GitHub
• 在Google Colab上自行訓練語音模型：Finetune-colab
• 在本地計算機上使用：VachanaTTS

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from transformers import VitsTokenizer, VitsModel, set_seed
import scipy

tokenizer = VitsTokenizer.from_pretrained("VIZINTZOR/VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-FEMALEV1",cache_dir="./mms")
model = VitsModel.from_pretrained("VIZINTZOR/VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-FEMALEV1",cache_dir="./mms")

inputs = tokenizer(text="สวัสดีค่ะ นี่คือเสียงพูดภาษาไทย", return_tensors="pt")

set_seed(456)  # make deterministic

with torch.no_grad():
   outputs = model(**inputs)

waveform = outputs.waveform[0]

# Convert PyTorch tensor to NumPy array
waveform_array = waveform.numpy()

scipy.io.wavfile.write("techno_output.wav", rate=model.config.sampling_rate, data=waveform_array)