Shona TTS

🚀 紹納語文本轉語音模型

本項目包含紹納語（sna）的文本轉語音（TTS）模型檢查點，可將紹納語文本快速、準確地轉換為語音，為紹納語的語音應用提供了強大支持。

🚀 快速開始

要使用本模型，首先需要安裝必要的庫，然後加載模型進行推理。

安裝依賴

pip install --upgrade transformers accelerate

推理代碼示例

# 直接加載模型
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTextToWaveform

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Fastino06/ff")
model = AutoModelForTextToWaveform.from_pretrained("Fastino06/ff")

text = "some example text in the Shona language"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")

with torch.no_grad():
    output = model(**inputs).waveform

保存音頻文件

import scipy

scipy.io.wavfile.write("fassy.wav", rate=model.config.sampling_rate, data=output)

在Jupyter Notebook / Google Colab中播放音頻

from IPython.display import Audio

Audio(output, rate=model.config.sampling_rate)

✨ 主要特性

• 語言支持：專門針對紹納語進行優化，能夠生成自然流暢的紹納語語音。
• 模型類型：基於先進的Text to Speech技術，實現高效準確的文本到語音轉換。

📦 安裝指南

pip install --upgrade transformers accelerate

💻 使用示例

基礎用法

# 直接加載模型
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTextToWaveform

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Fastino06/ff")
model = AutoModelForTextToWaveform.from_pretrained("Fastino06/ff")

text = "some example text in the Shona language"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")

with torch.no_grad():
    output = model(**inputs).waveform

高級用法

import scipy
# 將推理得到的波形保存為.wav文件
scipy.io.wavfile.write("fassy.wav", rate=model.config.sampling_rate, data=output)

from IPython.display import Audio
# 在Jupyter Notebook / Google Colab中播放音頻
Audio(output, rate=model.config.sampling_rate)

📚 詳細文檔

模型詳情

📄 許可證

本項目採用CC BY-NC 4.0許可證。

BibTex引用

This model was developed by Fastino Mateteva