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Ppo Huggy

由ThomasSimonini開發
這是一個使用Unity ML-Agents庫訓練的PPO智能體模型,專門用於玩Huggy遊戲。
下載量 28
發布時間 : 4/20/2022

模型概述

該模型基於PPO(近端策略優化)算法訓練,能夠在Huggy遊戲環境中進行強化學習,實現遊戲目標。

模型特點

基於PPO算法
使用近端策略優化算法進行訓練,具有穩定的學習性能
Unity環境集成
專為Unity遊戲環境設計,可直接在Unity編輯器中部署
持續學習能力
支持通過mlagents-learn命令繼續訓練模型

模型能力

遊戲控制
強化學習
環境交互

使用案例

遊戲AI
Huggy遊戲智能體
在Huggy遊戲中作為AI玩家控制角色
能夠完成遊戲設定的目標
強化學習研究
PPO算法驗證
作為PPO算法在遊戲環境中的實現案例
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