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Ppo CartPole V1

由sb3開發
這是一個基於PPO算法的強化學習模型,專門用於解決CartPole-v1環境中的平衡問題。
下載量 449
發布時間 : 5/19/2022

模型概述

該模型使用Proximal Policy Optimization (PPO)算法訓練,能夠在CartPole-v1環境中穩定保持杆子平衡,達到最大獎勵500分。

模型特點

高性能PPO算法
使用PPO算法實現穩定訓練和高效學習
多環境並行訓練
支持8個環境並行訓練,提高訓練效率
優化超參數
使用經過優化的超參數配置,確保最佳性能

模型能力

CartPole平衡控制
強化學習任務解決
即時決策

使用案例

教育演示
強化學習教學示例
作為強化學習入門教學的經典案例
幫助學生理解強化學習基本原理
算法研究
PPO算法性能研究
用於研究PPO算法在不同環境中的表現
提供基準性能參考
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