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Testworm

由curt-tigges開發
一個基於PPO算法的強化學習智能體,專門訓練用於玩貪吃蛇遊戲
下載量 85
發布時間 : 9/5/2022

模型概述

該模型使用Unity ML-Agents框架訓練,採用PPO(近端策略優化)算法,能夠自主玩貪吃蛇遊戲。

模型特點

基於PPO算法
使用近端策略優化算法進行訓練,這是一種先進的強化學習算法
Unity ML-Agents集成
完全兼容Unity ML-Agents框架,便於在Unity環境中部署和運行
貪吃蛇遊戲專精
專門為貪吃蛇遊戲訓練,能夠自主決策並完成遊戲目標

模型能力

貪吃蛇遊戲控制
強化學習決策
遊戲策略優化

使用案例

遊戲AI
貪吃蛇遊戲AI
作為貪吃蛇遊戲的AI對手或演示AI
能夠自主完成貪吃蛇遊戲
強化學習教學
PPO算法示例
作為PPO算法的實際應用案例
展示PPO算法在簡單遊戲中的表現
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