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Videorefer 7B
VideoRefer-7B是一個多模態大語言模型，專注於視頻問答任務，能夠理解和分析視頻中的時空物體關係。
下載量 87
發布時間 : 12/31/2024
模型概述
VideoRefer-7B是一個基於Qwen2-7B-Instruct語言解碼器和siglip-so400m-patch14-384視覺編碼器的視頻大語言模型，主要用於視覺問答任務，支持對視頻內容進行時空物體理解。
模型特點
多模態理解
結合視覺和語言信息，能夠理解視頻中的物體及其時空關係。
大語言模型支持
基於Qwen2-7B-Instruct語言解碼器，具備強大的語言理解和生成能力。
高精度視覺編碼
使用siglip-so400m-patch14-384視覺編碼器，提供高質量的視覺特徵提取。
模型能力
視頻內容理解
時空物體關係分析
視覺問答
多模態推理
使用案例
視頻分析
視頻問答
回答關於視頻內容的複雜問題，理解物體在時間和空間上的變化。
高準確率的視頻問答能力
教育
教育視頻理解
幫助學生理解教育視頻中的關鍵概念和物體關係。
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