Claude Monet

🚀 克勞德·莫奈圖像生成模型

本項目開發了一個基於Flux的學習模型，該模型在精心挑選的全球著名藝術家的高分辨率傑作數據集上進行訓練。通過LoRA微調技術，利用了包括芝加哥藝術學院等知名機構發佈的優質開放圖像資源。最終得到的模型能夠出色地捕捉不同歷史藝術運動中的細微藝術技巧和風格元素。

🚀 快速開始

觸發詞

你需要使用 claude monet 來觸發圖像生成。

下載模型並與ComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AI等工具配合使用

該模型的權重以Safetensors格式提供。你可以在 文件與版本 選項卡中下載。

使用 🧨 diffusers庫

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/claude-monet', weight_name='claude-monet.safetensors')
image = pipeline('Claude Monet的1916年畫作《睡蓮》，目前正在大都會藝術博物館展出。這幅畫描繪了一個寧靜的池塘，水面上漂浮著睡蓮，周圍是鬱鬱蔥蔥的綠葉和各種色彩斑斕的花朵。花朵的顏色從明亮的粉色和紫色到深邃的藍色和綠色，營造出一種寧靜祥和的氛圍。 [trigger]').images[0]
image.save("my_image.png")

✨ 主要特性

• 基於Flux的學習模型，在高質量藝術作品數據集上訓練。
• 採用LoRA微調技術，能捕捉不同藝術運動的風格元素。
• 支持多種圖像生成工具，如ComfyUI、AUTOMATIC1111等。
• 可與 diffusers 庫集成使用。

📦 安裝指南

本模型的權重以Safetensors格式提供，你可以在 文件與版本 選項卡中下載。

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('openfree/claude-monet', weight_name='claude-monet.safetensors')
image = pipeline('Claude Monet的1916年畫作《睡蓮》，目前正在大都會藝術博物館展出。這幅畫描繪了一個寧靜的池塘，水面上漂浮著睡蓮，周圍是鬱鬱蔥蔥的綠葉和各種色彩斑斕的花朵。花朵的顏色從明亮的粉色和紫色到深邃的藍色和綠色，營造出一種寧靜祥和的氛圍。 [trigger]').images[0]
image.save("my_image.png")

📚 詳細文檔

更多詳細信息，包括LoRA的權重調整、合併和融合等內容，請查看 diffusers中加載LoRA的文檔。

📄 許可證

本項目使用 flux-1-dev-non-commercial-license 許可證。

社區交流

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