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Flux Controlnet Collections
FLUX.1-dev ControlNet合集提供三種預訓練模型（Canny邊緣檢測、HED邊緣感知、Midas深度圖），專為1024x1024分辨率圖像生成優化。
下載量 22.35k
發布時間 : 8/13/2024
模型概述
該模型合集基於FLUX.1-dev開發，包含三種ControlNet檢查點，用於文生圖任務，支持通過不同控制方式生成高質量圖像。
模型特點
高分辨率支持
所有ControlNet模型均在1024x1024分辨率下訓練，並優化適用於該分辨率。
多控制模式
支持三種控制方式：邊緣檢測(Canny)、邊緣感知(HED)和深度圖(Midas)，提供多樣化的圖像生成控制。
ComfyUI集成
提供ComfyUI自定義節點和工作流，便於用戶快速集成和使用。
模型能力
基於邊緣檢測的圖像生成
基於深度圖的圖像生成
基於邊緣感知的圖像生成
高分辨率圖像合成
使用案例
創意設計
概念藝術創作
使用深度圖控制生成具有精確空間關係的概念藝術作品。
生成具有真實深度感的場景圖像
產品設計草圖
利用邊緣檢測保持原始草圖的線條結構，生成高質量渲染圖。
保持原始設計意圖的同時提升視覺效果
視覺內容生成
場景重建
基於簡單的邊緣圖或深度圖生成複雜場景。
快速生成逼真的場景圖像
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98