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Beenreal Diffusers
模型概述
該模型基於擴散技術，能夠將文本描述轉換為視覺圖像，適用於創意設計、藝術創作等多種場景。
模型特點
高質量圖像生成
能夠根據文本描述生成高分辨率、細節豐富的圖像。
多語言支持
支持多種語言的文本輸入，生成對應的圖像。
穩定擴散技術
基於先進的擴散技術，確保生成過程的穩定性和圖像質量。
模型能力
文本到圖像生成
圖像風格轉換
創意設計輔助
使用案例
創意設計
藝術創作
藝術家可以使用該模型根據文字描述生成靈感圖像。
生成具有藝術風格的圖像
廣告設計
廣告設計師可以快速生成符合廣告主題的視覺圖像。
提高設計效率，減少製作時間
教育
教學輔助
教師可以根據教學內容生成對應的視覺圖像，輔助學生理解。
增強教學效果，提高學生興趣
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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R
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2,694
98