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Perfectworld V4
模型概述
該模型基於擴散技術，能夠將文本輸入轉換為視覺上吸引人的圖像，適用於創意設計和內容生成。
模型特點
高質量圖像生成
能夠根據文本描述生成高分辨率和細節豐富的圖像。
多語言支持
支持多種語言的文本輸入，生成對應的圖像。
穩定擴散技術
利用擴散技術逐步優化圖像生成過程，確保輸出的穩定性和質量。
模型能力
文本到圖像生成
圖像優化
多語言支持
使用案例
創意設計
藝術創作
藝術家可以使用該模型根據創意描述生成獨特的藝術作品。
生成具有藝術價值的圖像
廣告設計
廣告設計師可以快速生成符合廣告需求的視覺內容。
提高廣告設計的效率和質量
內容生成
社交媒體內容
用戶可以根據文本描述生成吸引人的社交媒體圖片。
豐富社交媒體內容
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98