Voidnoisecore R0829
模型概述
該模型是基於Stable Diffusion架構的文本到圖像生成模型,主要用於將自然語言描述轉換為視覺內容。
模型特點
高質量圖像生成
能夠根據文本提示生成高分辨率、細節豐富的圖像
風格多樣性
支持生成多種藝術風格和主題的圖像
快速推理
基於Diffusers庫優化,實現高效的圖像生成
模型能力
文本到圖像轉換
藝術創作
概念可視化
圖像風格化
使用案例
創意設計
概念藝術創作
為遊戲、電影等娛樂產業快速生成概念藝術圖
快速可視化創意概念,加速前期設計流程
插畫生成
根據文字描述自動生成插畫作品
為書籍、雜誌等內容創作提供視覺素材
商業應用
廣告素材生成
快速生成產品宣傳圖像
降低廣告製作成本和時間
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98