Dreamshaper 7

🚀 Dreamshaper 7

lykon/dreamshaper-7 是一個基於 runwayml/stable-diffusion-v1-5 進行微調的 Stable Diffusion 模型。該模型可用於文本到圖像的生成，在藝術創作等領域有廣泛應用。

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🚀 快速開始

擴散器（Diffusers）使用說明

關於如何使用 🧨 Diffusers 運行文本到圖像模型的更多通用信息，請參閱 文檔。

📦 安裝指南

pip install diffusers transformers accelerate

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image, DEISMultistepScheduler
import torch

pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('lykon/dreamshaper-7', torch_dtype=torch.float16, variant="fp16")
pipe.scheduler = DEISMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "portrait photo of muscular bearded guy in a worn mech suit, light bokeh, intricate, steel metal, elegant, sharp focus, soft lighting, vibrant colors"

generator = torch.manual_seed(33)
image = pipe(prompt, generator=generator, num_inference_steps=25).images[0]  
image.save("./image.png")

📚 詳細文檔

版本說明

• 版本 8：在版本 7 的基礎上進行改進。與專注於寫實風格的模型相比，它可能在實現照片級寫實效果方面有一定難度，就像與專注於動漫風格的模型相比，它在生成動漫風格圖像時也可能稍遜一籌。但如果你技巧足夠熟練，它在這兩種風格上都能有不錯的表現。你可以查看示例瞭解具體效果。
• 版本 7：改進了 LoRA 支持，在處理 NSFW 內容和寫實風格方面有所提升。如果你對“絕對”寫實風格感興趣，可以嘗試 AbsoluteReality 模型。
• 版本 6：增加了更多的 LoRA 支持，並在整體風格上更加多樣化。它在直接生成 1024 高度的圖像時表現更好，但使用時需謹慎。6.x 系列都是在此基礎上的改進版本。
• 版本 5：在實現照片級寫實效果方面表現最佳，並且具有噪聲偏移功能。
• 版本 4：在處理動漫風格圖像時表現出色（無需 LoRA），對 booru 標籤的支持也更好。如果你習慣使用標題風格的提示詞，可能會覺得它較難控制，這種情況下你可以繼續使用版本 3.31。版本 4 在低分辨率下處理眼睛細節時表現更好。總體而言，它是對版本 3 的改進，差異不會太大。

📄 許可證

本項目採用 CreativeML OpenRAIL-M 許可證。