Swiftbrush

🚀 SwiftBrush模型卡片

SwiftBrush是一個一步式文本到圖像的擴散模型，通過變分分數蒸餾技術實現高效圖像生成，為文本到圖像的研究提供了新的思路和方法。

🚀 快速開始

此部分文檔未提供快速開始的相關內容，若有需要可參考代碼倉庫獲取更多信息。

✨ 主要特性

• 研究專用：該模型僅用於研究目的。
• 版本迭代：正在開發更高級的版本SwiftBrush v2，可點擊此處查看簡要介紹。

📄 許可證

SwiftBrush遵循知識共享署名 - 非商業性使用 - 相同方式共享 4.0 國際許可協議發佈。

📚 詳細文檔

🔍 模型相關信息

SwiftBrush: One-Step Text-to-Image Diffusion Model with Variational Score Distillation

作者：Thuan Hoang Nguyen, Anh Tran

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Thuan Hoang Nguyen v.thuannh5@vinai.io

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📖 引用格式

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@InProceedings{nguyen2024swiftbrush,
  title={SwiftBrush: One-Step Text-to-Image Diffusion Model with Variational Score Distillation},
  author={Thuan Hoang Nguyen and Anh Tran},
  booktitle = {Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2024}
}

🙏 致謝

我們感謝Uy Dieu Tran在項目早期的討論以及在整個項目過程中提供的許多有益的評論和建議。特別感謝Trung Tuan Dao提供的寶貴反饋和支持。最後，我們感謝Zhengyi Wang、Cheng Lu、Yikai Wang、Fan Bao、Chongxuan Li、Hang Su和Jun Zhu在ProlificDreamer上的工作，以及Huggingface團隊提供的diffusers框架。