Colorfulxl Lightning

🚀 多彩XL閃電模型（ColorfulXL-Lightning）

多彩XL閃電模型是一個基於文本到圖像的生成模型，它在多彩XL（ColorfulXL）的基礎上進行了優化，具備閃電特效生成能力，能夠生成色彩豐富且具有獨特風格的圖像。

🚀 快速開始

代碼示例

from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers import EulerDiscreteScheduler
import torch

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("recoilme/ColorfulXL-Lightning", torch_dtype=torch.float16,variant="fp16", use_safetensors=True).to("cuda")
pipeline.scheduler = EulerDiscreteScheduler.from_config(pipeline.scheduler.config, timestep_spacing="trailing")

prompt = "girl sitting on a small hill looking at night sky, fflix_dmatter, back view, distant exploding moon, nights darkness, intricate circuits and sensors, photographic realism style, detailed textures, peacefulness, mysterious."
height = 1024
width = 1024
steps = 3
scale = 0
seed = 2139965163
generator = torch.Generator(device="cpu").manual_seed(seed)

image = pipeline(
            prompt = prompt,
            height=height,
            width=width,
            guidance_scale=scale,
            num_inference_steps=steps,
            generator=generator,
        ).images[0]
image.show()
image.save("girl.png")

本地推理

你可以通過以下鏈接查看本地推理的相關內容：https://github.com/recoilme/100lineSDXL

在線體驗（GPU加速）

點擊下面的鏈接在網頁上體驗模型：https://huggingface.co/spaces/recoilme/ColorfulXL-Lightning

✨ 主要特性

• 美學微調：在美學方面進行了微調，生成的圖像更具美感。
• 高分辨率支持：支持576 - 1280的高分辨率圖像生成。
• 良好的提示遵循性：經過訓練的文本編碼器，能夠更好地理解用戶的提示。
• 自定義VAE：採用自定義的變分自編碼器（VAE），提升圖像生成質量。
• 閃電特效融合：融合了字節跳動（supermario）的2、4、8步閃電Unet模型，具備閃電特效生成能力。
• 色彩豐富：能夠生成色彩鮮豔的圖像，包括純黑和純白的色彩表現。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，可參考代碼示例中的依賴導入部分，安裝diffusers、torch等相關庫。

📚 詳細文檔

模型詳情

• 版本：v1.6
• 開發團隊：AiArtLab
• 模型類型：基於擴散的文本到圖像生成模型
• 模型描述：該模型是基於多彩XL進行微調的模型。
• 許可證：該模型不允許在API服務後使用。如需商業諮詢、商業許可、定製模型和諮詢，請聯繫vadim-kulibaba@yandex.ru。

模型使用

直接使用

該模型可用於以下研究領域和任務：

• 藝術作品生成，並應用於設計和其他藝術創作過程。
• 教育或創意工具中的應用。
• 生成模型的研究。
• 具有潛在生成有害內容的模型的安全部署。
• 探究和理解生成模型的侷限性和偏差。

超出適用範圍的使用

該模型並非用於生成真實人物或事件的事實性或真實表現內容，因此使用該模型生成此類內容超出了其能力範圍。

侷限性和偏差

侷限性

• 無法實現完美的照片級真實感。
• 不能渲染清晰可讀的文本。
• 在處理涉及組合性的複雜任務時存在困難，例如渲染與“紅色立方體放在藍色球體上”對應的圖像。
• 人臉和人物的生成效果可能不佳。
• 模型的自動編碼部分存在信息損失。

偏差

雖然圖像生成模型的能力令人印象深刻，但它們也可能強化或加劇社會偏差。

📄 許可證

該模型不允許在API服務後使用。如需商業諮詢、商業許可、定製模型和諮詢，請聯繫vadim-kulibaba@yandex.ru。

📞 聯繫我們

• 關於模型的問題和評論，請加入：https://aiartlab.org/
• 關於AiArtLab AI模型、研究和活動的未來公告/信息，請關注：Discord
• 商業和合作諮詢，請聯繫：https://t.me/recoilme

模型示例圖片

模型宣傳圖

高分辨率示例（576*832）

多彩圖像示例

模型存在的問題示例（手和臉的生成問題）

詳細評測（版本1.0）