Holodayo Xl 2.1

🚀 Holodayo XL 2.1

Holodayo XL 2.1 是 Yodayo Holodayo XL 系列的最新版本，它基於 Animagine XL V3 這一專門用於生成高質量動漫風格藝術作品的 SDXL 模型構建。該模型經過額外的微調與優化，專注於生成能夠精準呈現虛擬主播系列視覺風格和美學的圖像。

🚀 快速開始

你可以在以下平臺使用這個模型：

1. 在我們的平臺使用此模型：
2. 在 ComfyUI 或 Stable Diffusion Webui 中使用。
3. 使用 🧨 diffusers 庫進行使用。

✨ 主要特性

• 優化改進：修復了 Holodayo XL 2.0 中存在的諸多問題，如手部繪製不佳、人體結構不準確、因微調階段訓練文本編碼器導致的災難性遺忘，以及通過減少美學數據集解決過度曝光的藝術風格問題。
• 繼承特殊標籤：繼承了 Animagine XL 3.1 的特殊標籤，可增強圖像生成效果，引導結果朝著質量、評級、創作日期和美學方向發展。

📦 安裝指南

首先安裝所需的庫：

pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "yodayo-ai/holodayo-xl-2.1", 
    torch_dtype=torch.float16, 
    use_safetensors=True,
    custom_pipeline="lpw_stable_diffusion_xl",
    add_watermarker=False,
    variant="fp16"
)
pipe.to('cuda')

prompt = "1girl, nakiri ayame, nakiri ayame \(1st costume\), hololive, solo, upper body, v, smile, looking at viewer, outdoors, night, masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres"
negative_prompt = "nsfw, (low quality, worst quality:1.2), very displeasing, 3d, watermark, signature, ugly, poorly drawn"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216, 
    guidance_scale=7,
    num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./waifu.png")

📚 詳細文檔

標籤排序

為獲得最佳效果，建議遵循以下結構化提示模板，因為我們是按照此方式訓練模型的：

1girl/1boy, 角色名稱, 所屬系列, 藝術家, 其他信息（順序不限）。

特殊標籤

Holodayo XL 2.1 繼承了 Animagine XL 3.1 的特殊標籤，以增強圖像生成效果，引導結果朝著質量、評級、創作日期和美學方向發展。即使不使用這些標籤，模型也能生成圖像，但使用它們有助於獲得更好的結果。

• 質量標籤：masterpiece（傑作）, best quality（最佳質量）, great quality（高質量）, good quality（良好質量）, normal quality（普通質量）, low quality（低質量）, worst quality（最差質量）
• 評級標籤：safe（安全）, sensitive（敏感）, nsfw（不適合工作場合）, explicit（露骨）
• 年份標籤：newest（最新）, recent（近期）, mid（中期）, early（早期）, oldest（最舊）
• 美學標籤：very aesthetic（非常美觀）, aesthetic（美觀）, displeasing（令人不悅）, very displeasing（非常令人不悅）

推薦設置

為引導模型生成高美學的圖像，建議使用以下設置：

• 負向提示詞：

nsfw, (low quality, worst quality:1.2), very displeasing, 3d, watermark, signature, ugly, poorly drawn

• 正向提示詞：

masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres

• 無分類器引導（CFG）比例：應在 5 到 7 左右；10 會使圖像效果過度，大於 12 則會嚴重失真。
• 採樣步數：應在 25 到 30 左右；28 是最佳值。
• 採樣器：強烈推薦使用 Euler Ancestral（Euler a）。
• 支持的分辨率：

1024 x 1024, 1152 x 896, 896 x 1152, 1216 x 832, 832 x 1216, 1344 x 768, 768 x 1344, 1536 x 640, 640 x 1536

🔧 技術細節

以下是訓練期間使用的關鍵超參數：

📄 許可證

Holodayo XL 2.1 遵循 Fair AI Public License 1.0 - SD 許可證，該許可證與 Stable Diffusion 模型的許可證兼容。關鍵點如下：

1. 修改共享：如果你修改了 Holodayo XL 2.1，必須同時共享你的修改內容和原始許可證。
2. 源代碼可訪問性：如果你的修改版本可以通過網絡訪問，需提供一種方式（如下載鏈接）讓他人獲取源代碼。這也適用於派生模型。
3. 分發條款：任何分發都必須遵循此許可證或其他具有類似規則的許可證。