🚀 Montuno-Omega-Anime
Montuno-Omega-Anime是一個專注於動漫風格圖像生成的模型,藉助先進的圖像生成技術,能依據不同的提示詞生成多樣化的動漫風格圖像,為動漫創作和圖像設計提供了強大的支持。
✨ 主要特性
- 多風格支持:可以生成多種不同風格的動漫圖像,如伊加爾·奧澤裡(yigal ozeri)風格、街頭藝術美學風格、魔法少女風格等。
- 參數可調節:提供了豐富的圖像生成參數,如LR調度器、優化器、網絡維度等,方便用戶根據需求進行調整。
- 便捷的使用方式:支持使用StableDiffusionXLPipeline進行模型加載和推理,並且可以輕鬆加載LoRA權重。
📦 安裝指南
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
"-------------xxxxxxxxx----------",
torch_dtype=torch.float16,
use_safetensors=True,
)
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
"stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
torch_dtype=torch.float16,
use_safetensors=True,
)
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Montuno-Omega-Anime-LoRA", weight_name="Montuno-Omega-Anime-LoRA.safetensors", adapter_name="rlms")
pipe.set_adapters("rlms")
pipe.to("cuda")
💻 使用示例
基礎用法
以下是一些觸發提示詞示例,你可以根據這些提示詞生成相應的動漫圖像:
The face of a woman with brown eyes, in the style of yigal ozeri, light navy and light gray, patrick demarchelier, alayna lemmer, focus on joints/connections, caravaggism, studio light --ar 1:2 --stylize 750 --v 6
Anime male bartender in a black suit with a red shirt, with korean hairstyle, ilya kuvshinov style, white hair, urban male fanart, korean anime style illustration, korean anime art style, in an korean anime style, lofi male, in korean anime style, korean anime art style, korean anime style portrait
A woman dressed as a clown with red hair, in the style of magical girl, colorful moebius, light yellow and dark crimson, pencilsteampunk, kintsukuroi, loose and fluid, stylish costume design --ar 68:128 --stylize 750 --v 5.2
高級用法
你可以根據自己的需求調整參數,例如:
參數 |
詳情 |
Prompt |
Girl stands in a red flower surrounded street, in the style of chinese cultural themes, romantic and nostalgic themes, panasonic lumix s pro 50mm f/1.4, light white and light amber, transparent/translucent medium, elegant , embroidery --ar 1:2 --stylize 750 --niji 6 |
Sampler |
euler |
📚 詳細文檔
模型描述
Montuno Omega Anime 圖像的處理參數如下:
參數 |
值 |
參數 |
值 |
LR Scheduler |
constant |
Noise Offset |
0.03 |
Optimizer |
AdamW |
Multires Noise Discount |
0.1 |
Network Dim |
64 |
Multires Noise Iterations |
10 |
Network Alpha |
32 |
Repeat |
20 |
Epoch |
15 |
Save Every N Epochs |
1 |
下載模型
該模型的權重以Safetensors格式提供。
點擊下載,可在“Files & versions”標籤中進行操作。
📄 許可證
本模型使用的許可證為creativeml-openrail-m
。