Canopus Textile Pattern Adp LoRA

🚀 Canopus-Textile-Patterns

Canopus-Textile-Patterns 是一個基於文本到圖像生成的模型，藉助 Stable Diffusion XL 基礎模型，能夠根據輸入的文本提示生成精美的紡織圖案圖像，適用於設計、藝術創作等領域。

🚀 快速開始

環境設置

    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "-------------xxxxxxxxx----------",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    # 或者
    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
    
    pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canopus-Textile-Pattern-adp-LoRA", weight_name="Canopus-Textile-Pattern-adp-LoRA.safetensors", adapter_name="tpl")
    pipe.set_adapters("tpl")
    pipe.to("cuda")

觸發提示詞

以下是一些觸發圖像生成的提示詞示例：

• Kalamkari textile pattern, 4K
• Ikat textile pattern, 4K
• Floral textile pattern, 4K

觸發關鍵詞

你應該使用 textile pattern 來觸發圖像生成。

模型下載

此模型的權重以 Safetensors 格式提供。 點擊下載，可在“Files & versions”標籤中獲取。

✨ 主要特性

• 基於 Stable Diffusion XL 基礎模型，能夠生成高質量的紡織圖案圖像。
• 支持多種紡織圖案風格，如 Kalamkari、Ikat、Floral 等。
• 提供了詳細的圖像生成參數設置，可根據需求進行調整。

📦 安裝指南

本項目的安裝主要涉及環境的設置，具體代碼如下：

    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "-------------xxxxxxxxx----------",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    # 或者
    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
    
    pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canopus-Textile-Pattern-adp-LoRA", weight_name="Canopus-Textile-Pattern-adp-LoRA.safetensors", adapter_name="tpl")
    pipe.set_adapters("tpl")
    pipe.to("cuda")

💻 使用示例

基礎用法

    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
    
    pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canopus-Textile-Pattern-adp-LoRA", weight_name="Canopus-Textile-Pattern-adp-LoRA.safetensors", adapter_name="tpl")
    pipe.set_adapters("tpl")
    pipe.to("cuda")

    # 使用觸發提示詞生成圖像
    prompt = "Floral textile pattern, 4K"
    image = pipe(prompt).images[0]
    image.save("output.png")

📚 詳細文檔

圖像生成參數

提示詞參數

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。