Clandestine Xl 1.0

🚀 Clandestine XL 1.0

Clandestine XL 1.0 是一款基於Kivotos XL 2.0微調的圖像生成模型，專門用於生成具有鮮明線條的動漫插畫。它借鑑了Pixiv上流行的AI繪畫風格，在生成動漫角色時，能呈現出更完美的人體結構和手部細節。

🚀 快速開始

你可以通過以下幾種方式使用本模型：

1. 在我們的平臺上使用該模型：
2. 在 ComfyUI 或 Stable Diffusion Webui 中使用。
3. 使用 🧨 diffusers 庫調用。

✨ 主要特性

• 基於Kivotos XL 2.0微調，專注於生成具有鮮明線條的動漫插畫。
• 能夠生成風格獨特的動漫角色，在人體結構和手部繪製方面有顯著提升。
• 繼承了Animagine XL 3.1的特殊標籤，可通過這些標籤控制圖像的質量、評級、創作日期和美學風格。

📦 安裝指南

首先，安裝所需的庫：

pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "yodayo-ai/clandestine-xl-1.0", 
    torch_dtype=torch.float16, 
    use_safetensors=True,
    custom_pipeline="lpw_stable_diffusion_xl",
    add_watermarker=False,
    variant="fp16"
)
pipe.to('cuda')

prompt = "1girl, kazusa \(blue archive\), blue archive, solo, upper body, v, smile, looking at viewer, outdoors, night, masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres"
negative_prompt = "nsfw, (low quality, worst quality:1.2), very displeasing, 3d, watermark, signature, ugly, poorly drawn"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216, 
    guidance_scale=7,
    num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./cat.png")

📚 詳細文檔

標籤順序

為了獲得最佳效果，建議遵循以下結構化提示模板，因為模型是按照此方式進行訓練的：

1girl/1boy, 角色名稱, 所屬系列, 作者, 其他任意順序的內容。

特殊標籤

Clandestine XL 1.0繼承了Animagine XL 3.1的特殊標籤，這些標籤可用於控制圖像的質量、評級、創作日期和美學風格，從而提升圖像生成效果。即使不使用這些標籤，模型也能生成圖像，但使用它們可以獲得更好的結果。

• 質量標籤：masterpiece, best quality, great quality, good quality, normal quality, low quality, worst quality
• 評級標籤：safe, sensitive, nsfw, explicit
• 年份標籤：newest, recent, mid, early, oldest
• 美學標籤：very aesthetic, aesthetic, displeasing, very displeasing

推薦設置

為了引導模型生成具有高美學價值的圖像，建議使用以下設置：

• 負向提示詞：

nsfw, (low quality, worst quality:1.2), very displeasing, 3d, watermark, signature, ugly, poorly drawn

• 正向提示詞：

masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres

• 無分類器引導（CFG）比例：建議設置在5到7之間；設置為10時效果較誇張，超過12時效果過度誇張。
• 採樣步數：建議設置在25到30之間，28為最佳值。
• 採樣器：強烈推薦使用Euler Ancestral（Euler a）。
• 支持的分辨率：

1024 x 1024, 1152 x 896, 896 x 1152, 1216 x 832, 832 x 1216, 1344 x 768, 768 x 1344, 1536 x 640, 640 x 1536

📄 許可證

Clandestine XL 1.0採用 Fair AI Public License 1.0-SD 許可協議，該協議與Stable Diffusion模型的許可協議兼容。主要要點如下：

1. 修改共享：如果對Clandestine XL 1.0進行了修改，必須同時共享修改內容和原始許可協議。
2. 源代碼可訪問性：如果修改後的版本可以通過網絡訪問，必須提供獲取源代碼的方式（如下載鏈接），這也適用於派生模型。
3. 分發條款：任何分發都必須遵循此許可協議或具有類似規則的其他協議。

模型詳情