Yarn Art Flux LoRA

🚀 Flux DreamBooth LoRA - linoyts/yarn_art_flux_1_700_custom

本項目是基於 DreamBooth 技術訓練的 LoRA 模型，可用於生成特定風格的圖像，其基於 black-forest-labs/FLUX.1-dev 模型，以“毛線藝術風格”為特色，能為圖像生成帶來獨特的視覺效果。

🚀 快速開始

下載模型

在“文件與版本”選項卡中下載 *.safetensors LoRA 模型。

使用 diffusers 庫

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('linoyts/yarn_art_flux_1_700_custom', weight_name='pytorch_lora_weights.safetensors')
image = pipeline('a Yarn art style tarot card').images[0]

更多詳情，包括權重調整、合併和融合 LoRA 等操作，請查看 diffusers 中加載 LoRA 的文檔。

✨ 主要特性

• 這些是 linoyts/yarn_art_flux_1_700_custom 的 DreamBooth LoRA 權重，基於 black-forest-labs/FLUX.1-dev 模型。
• 權重使用 DreamBooth 結合 Flux diffusers 訓練器 進行訓練。
• 文本編碼器未啟用 LoRA。

📚 詳細文檔

觸發詞

使用 yarn art style 觸發圖像生成。

模型描述

這些是 linoyts/yarn_art_flux_1_700_custom 的 DreamBooth LoRA 權重，適用於 black-forest-labs/FLUX.1-dev 模型。權重通過 DreamBooth 方法，藉助 Flux diffusers 訓練器 進行訓練。文本編碼器未啟用 LoRA。

預期用途與限制

使用方法

# TODO: add an example code snippet for running this diffusion pipeline

限制與偏差

[TODO: provide examples of latent issues and potential remediations]

訓練細節

[TODO: describe the data used to train the model]

📄 許可證

請遵守 此處 所述的許可條款。